Disneyland Paris : quel jour y aller ?
Prévisions de fréquentation et de temps d'attente pour éviter les journées les plus chargées.
Qu'est-ce qui peut gâcher une journée à Disneyland Paris ? Très souvent, une forte affluence et de longues files d'attente aux attractions.
Lors des journées les plus chargées, l'attente aux attractions les plus populaires peut dépasser 1 heure 30. À l'inverse, lors des journées les plus calmes, certaines attractions peuvent afficher des temps d'attente très faibles.
Nous avons analysé environ 2 000 jours de données de fréquentation à Disneyland Paris afin d'établir nos prévisions.
Les données prises en compte
1. Le calendrier
- La saison et le mois
- Les vacances scolaires françaises des zones A, B et C
- Les vacances scolaires européennes
- Le jour de la semaine
- Le jour du mois
2. La météo à Paris et Marne-la-Vallée
- La pluie
- La température
- Le vent
Prévisions de fréquentation Disneyland Paris
À partir des données historiques, du calendrier et des prévisions météorologiques disponibles, nous établissons une prévision du niveau de fréquentation et des temps d'attente pour les prochains jours d'ouverture de Disneyland Paris.
Au-delà d'environ six jours, les prévisions météorologiques ne sont pas encore prises en compte.
Les calculs sont effectués régulièrement afin d'actualiser les prévisions.
Voir les prévisions Disneyland Paris pour les 4 prochains mois →
Comment lire les prévisions
Journée NOIRE :
temps d'attente moyen aux principales attractions
supérieur à 60 minutes.
Journée ROUGE :
temps d'attente moyen entre
45 et 60 minutes.
Journée ORANGE :
temps d'attente moyen entre
35 et 45 minutes.
Journée JAUNE :
temps d'attente moyen entre
25 et 35 minutes.
Journée VERTE :
temps d'attente moyen entre
15 et 25 minutes.
Journée VERT CLAIR :
temps d'attente moyen
inférieur à 15 minutes.
Notre indice représente la moyenne des temps d'attente aux principales attractions ouvertes le jour de la visite, sur un ensemble d'environ 30 attractions.
Notre méthode d'analyse prédictive
Nos prévisions sont établies à l'aide d'un algorithme de Machine Learning de type Gradient Boosting, entraîné à partir de données historiques de fréquentation de Disneyland Paris.
Le modèle prend notamment en compte le calendrier, les vacances scolaires et les conditions météorologiques.
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