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L'analyse prédictive: prévoir votre futur

Vos ventes ou votre activité commerciale varient d'une journée à l'autre. Est-ce le fruit du hasard ? Non. Votre activité dépend de paramètres comme le calendrier (saison, mois, jour de la semaine et du mois, jour férié, vacances scolaires...), de la météo (pluviométrie, température,...),...
Quelquesoit votre domaine, votre activité (comme toutes les activités où les clients sont des humains) est météo-sensible: elle dépend de la météo et du calendrier.

De simples variations de température, de précipitations, de nombre d’heures d’ensoleillement vont faire fluctuer vos ventes. Mais de combien ? Il est possible de l’évaluer.
Vous n'aurez pas le même nombre de clients en mars et en avril; le lundi et le mercredi; le 1er du mois et le 15 du mois; en vacances scolaires et hors vacances scolaires; s'il fait 10°C ou s'il fait 15°C....

L'analyse des données du passé et du présent permet de prévoir l'avenir.



Prévoir le futur et faire des prévisions d'activités au plus juste: c'est éviter le gaspillage, gagner de l'argent, gagner du temps !



Exemples:

Vous êtes responsable d'un terrain de camping: combien aurez-vous de clients les prochains jours et les prochaines semaines ? Cette information pourrait vous être donnée en temps réel (prévisions affluence camping)

Vous êtes gérant d'un restaurant ou d'un hotel. Quel sera approximativement le nombre de clients sur les prochains jours ?

Vous vendez des glaces/sorbets, des crêpes et des boissons: évitez les ruptures de stocks et le gaspillage, optimiser vos heures et jours d'ouverture. (exemple de lieu très meteosensible: Giffaumont)

Vous êtes gérant d'une grande surface. Comment prévoir, estimer et anticiper la longueur des prochaines files d'attente aux caisses ?

Vous êtes voyagiste ou responsable d'un Tour-Opérateur: quels jours est-il judicieux d'envoyer vos clients visiter le Louvre, Le Mont Saint-Michel, Versailles, La Tour Eiffel,... pour qu'ils perdent le moins de temps possible dans les queues

Vous êtes boulanger. Combien de sandwichs ou de patisseries vont être vendus dans la journée ? ( boulangerie et prévisions )

Vous gérez un parc d'attraction ou à thème. Quel va être le nombre de visiteurs pour chacun des prochains jours ?

Vous êtes une administration. Comment mieux prévoir et anticiper les files d'attente à vos guichets ?

Vous êtes gérant de salles de cinéma. Combien de clients viendront voir chacun de vos films dans les prochains jours ?

Vous êtes directeur ou caissier d'une agence bancaire: quelle commande passer aux convoyeurs de fonds pour optimiser le montant du chargement de billets dans vos Distributeurs à Billets ? ( l'analyse prédictive et la monétique )

Quelle sera la circulation automobile demain ou après demain dans votre ville ou votre région ?

Etc.

Contactez nous !!!



Reportage expliquant le Big Data et l'analyse prédictive (France2): la prédiction de données, le futur anticipé ?

et ce reportage d'Envoyé Spécial (France2) du 9 juillet 2015 sur la météo sensibilité: Météo : un business au beau fixe



Predictive analysis: predict your future and your sales on next days